Summary Problem: Female athletes of rhythmic gymnastics (ARGs) are often associated with underweight and malnutrition. Body composition (BC) determinations can help to make statements about nutritional status and health. However, there is no BC database among ARGs in Germany. Method: BC determinations were performed among German ARGs using calipometry and different bioelectrical impedance analysis (BIA). All devices were compared in terms of percentual fat mass (FM%) using ANOVA. Additional parameters for the BIA devices were tested for differences using t-tests. Bland-Altman plot was created to compare the BIA devices in terms of FM%. Results: Twenty-five ARGs (M=15.2 years, SD±2.11) were measured. FM% was determined by calipometry (M=7.51, SD±1.35), InBody (M=11.87, SD±5.1), and BIVA 101 devices (M=16.2, SD±4.26). ANOVA showed significant differences for FM% (F[2, 48]=64.46, p<0.001; partial ?²=0.729). For Bonferroni-corrected post-hoc tests, significant differences (p < 0.001) between the three measurement methods were determined. The t-tests in BC parameters also showed significant differences (p<0.001) between the two BIA devices. Discussion: Compared to calipometry, BIA provides additional BC parameters. Nevertheless, the use of different measurement methods and devices in the comparison of BC parameters is not recommended. Reference values must be adapted to the respective devices. Conclusion: Uniform measurements in larger samples and generation of reference values are necessary to explore the prediction in BC on health status among ARG. Zusammenfassung Problem: Athletinnen der Rhythmischen Sportgymnastik (RSG) werden häufig mit Untergewicht und Mangelernährung assoziiert. Körperkompositionsbestimmungen können dabei helfen, Aussagen über den Ernährungszustand oder die Gesundheit zu treffen. In Deutschland liegen bei Athletinnen der RSG dazu bislang keine Daten vor. Methode: Bei Spitzenathletinnen der RSG in Deutschland wurden mit Calipometrie und unterschiedlichen Bioimpedanz-Analyse (BIA)-Geräten Körperkompositionsbestimmungen durchgeführt. Alle Geräte wurden in Bezug auf die prozentuale Fettmasse (FM%) mit einer ANOVA mit Messwiederholung verglichen. Zudem wurden weitere Parameter beider BIA-Geräte mit t-Tests auf Unterschiede geprüft. Für den Vergleich der BIA-Geräte hinsichtlich FM% wurde ein Bland-Altman Plot erstellt. Ergebnisse: 25 RSG-Athletinnen (M=15.2 Jahre, SD±2.11) wurden untersucht. Die FM% wurde für die Caliper-Messung (M=7.51, SD±1.35), InBody-Messung (M=11.87, SD±5.1) und BIVA 101-Messung (M=16.2, SD±4.26) bestimmt. Die ANOVA zeigte, dass sich die durchschnittliche FM% signifikant voneinander unterscheidet (F[2, 48]=64.46, p<0.001; partielles Eta²=0.729). Signifikante Unterschiede (p<0.001) zwischen den drei Messmethoden wurden durch einen Bonferroni-korrigierten post-hoc-Test ermittelt. Die durchgeführten t-Tests zeigten zwischen den BIA-Geräten bei mehreren Körperkompositionsparameter ebenfalls signifikante Unterschiede (p<0.001). Diskussion: Gegenüber der Calipometrie liefert die BIA zusätzliche Parameter zur Körperkomposition. Dennoch gestaltet sich die Nutzung verschiedener Messmethoden und Geräte im Vergleich von Körperpositionsparametern als schwierig. Referenzwerte müssen an die jeweiligen Geräte angepasst werden. Schlussfolgerung: Einheitliche Messungen bei größeren Stichproben sind nötig, um Zusammenhänge zwischen Körperkomposition und Gesundheitszustand bei RSG-Athletinnen sowie Referenzwerte zu generieren.
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