In dieser Arbeit werden die Diagnostikdaten von Athleten der Sportarten Skisprung und Nordische Kombination ausgewertet. Im Rahmen des Projekts "Leistungsdiagnostik Ski Nordisch" werden seit dem Jahr 2000 mit den deutschen A-, B-, C- und D/C-Kaderathleten Sprungkrafttests und isometrische und dynamische Beinstreckkrafttests am Diagnostikgerät IsoMed2000 durchgeführt. An den Untersuchungsorten Freiburg, München und Oberhof wurden so über 1000 Beobachtungen von 99 Skispringern und 92 Nordischen Kombinierern gesammelt und in einem Datensatz zusammengefasst. Für einen Teil der Athleten liegen zusätzlich Ergebnisse von Übungssprüngen von der Schanze in Oberstdorf vor. In der Schanzendiagnostik wurden unter anderem Sprungweite, Absprunggenauigkeit und vertikale Absprunggeschwindigkeit erfasst. In einem ersten Schritt werden die erhobenen Daten zur (Labor-) Leistungsdiagnostik ausgewertet und dabei insbesondere die Zusammenhänge der Variablen betrachtet. Mit einer Faktorenanalyse wird ein Faktorenmodell aufgestellt, das die beobachteten Variablen durch eine kleinere Menge an latenten Variablen beschreibt. Es lassen sich drei Faktoren konstruieren, wobei der erste die allgemeine Sprungkraftfähigkeit und relative Maximalkraft, der zweite die allgemeine Maximalkraft und Schnellkraft und der dritte das Kraftanstiegsverhalten zusammenfasst. Mit Bootstrap-Verfahren werden Konfidenzintervalle für die geschätzten Parameter des Faktorenmodells konstruiert, welche bestätigen, dass die Ergebnisse nicht von einzelnen Beobachtungen oder Athleten abhängen. Im zweiten Schritt wird die Schanzendiagnostik beschrieben. Hier wurden im Rahmen verschiedener Lehrgänge Übungssprünge der Athleten von der Schattenbergschanze (Hillsize 137) in Oberstdorf dokumentiert. Es wird beschrieben, wie anhand der verschiedenen Sprünge ein Datensatz konstruiert wird, der für jeden Athleten eine Beobachtung der interessierenden Größen zu jedem Lehrgang enthält. Eine besondere Bedeutung hat hier die Sprungweite von der Schanze, da sie die Leistung eines Athleten unter Wettkampfbedingungen zeigt. Im dritten Schritt werden die Ergebnisse der Schanzendiagnostik und Leistungsdiagnostik zu einem gemeinsamen Datensatz mit 107 Beobachtungen bei 46 Athleten zusammengefasst. Ziel ist die Identifikation von Parametern der Leistungsdiagnostik, die einen Einfluss auf die Sprungweite haben. Zur Modellierung des Problems werden Mischansätze aus Regression und Faktorenanalyse, Latente-Variablen- Modelle und strukturierte additive Regression mit Bayesianischer Regularisierung verwendet. Es zeigt sich, dass insbesondere die Variablen zum Squat Jump aus der Leistungsdiagnostik einen positiven Zusammenhang mit der Sprungweite und der vertikalen Absprunggeschwindigkeit vom Schanzentisch haben. Ein solcher Zusammenhang zeigt sich bei den Variablen zur Beinkraftdiagnostik nicht.
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